以上是官方的一个解释，而在蝴蝶效应的解释通常是某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果 。微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性 。
而用我们通俗的话语来说就是一个微不足道的举动可能因为一些客观因素变成一场巨大的灾难，而产生的这种效果就被称为蝴蝶效应 。
通常用来比喻一件极其细微,看似极其不经意的小事,都可能引发很大的后果 。
扩展资料：
美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward N.Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应 。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一只海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化 。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶 。
对于这个效应最常见的阐述是：“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风 。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动 ， 导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化 ， 由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化 。他称之为混沌学 。当然，“蝴蝶效应”主要还是关于混沌学的一个比喻 。也是蝴蝶效应的真实反应 。不起眼的一个小动作却能引起一连串的巨大反应 。
这句话的来源，是这位气象学家制作了一个电脑程序，这个可以模拟气候的变化 ， 并用图像来表示 。最后他发现，图像是混沌的，而且十分像一只张开双翅的蝴蝶，因而他形象地将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法 。
罗伦兹发现 ， 由于误差会以指数形式增长，在这种情况下，一个微小的误差随着不断推移造成了巨大的后果 。后来 ， 罗伦兹在一次演讲中提出了这一问题 。他认为，在大气运动过程中，即使各种误差和不确定性很小，也有可能在过程中将结果积累起来，经过逐级放大，形成巨大的大气运动 。所以，长期的准确预测天气是不可能的 。
于是 ， 罗伦兹认定，他发现了新的现象：事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性 。他于是认定这为：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌”，又称“蝴蝶效应” 。
参考资料：百度百科-蝴蝶效应
蝴蝶效应是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应 。这是一种混沌现象 。
1、蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念 。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象：输入端微小的差别会迅速放大到输出端，蝴蝶效应在经济生活中比比皆是 。
2、蝴蝶效应通常用于天气、股票市场等在一定时段难以预测的比较复杂的系统中 。如果这个差异越来越大，那这个差距就会形成很大的破坏力 。
扩展资料：
1、“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风 。”其原因就是蝴蝶扇动翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并产生微弱的气流，而微弱的气流的产生又会引起四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起一个连锁反应，最终导致其他系统的极大变化 。
2、今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初爱德华·诺顿·罗伦兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语 ， 其含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机 。
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