【关于逐步回归分析的问题】逐步回归是一种方法,它将一组变量全部考虑进去进行拟合 , 根据自变量和因变量的显著性大小选取变量逐步加入模型中 。然而 , 进入模型的自变量并不是按照显著性进行排序,而是按照它们出现的顺序排列 。在参数检验表中,beta值并不代表显著性概率,而是标准回归系数,表示自变量对因变量影响大小的系数,即模型中常规变量的系数 。因此 , 在模型中剩下的自变量都对因变量有显著影响,而没有按照影响大小进行排序 。
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