name age的联合索引，上面我们说过name,age的所有其中name是有序的，age只在name相同的情况下才是有序的，这样可以减少建立name的普通索引，并且优化排序，甚至利用索引下推减少回表 。如果还存在根据age进行的查询，那么需要单独维护一个age的普通索引
六丶索引与排序和分组1.索引用于排序假设我们有一张表存储id，姓名，年龄以及城市，我们在城市字段上建立索引
执行select city,name,age from t where city='杭州' order by name limit 1000 ;city上具备索引，那么可以通过city字段拿到符合要求的数据
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拿到城市和主键的信息之后，还需要回表，来到主键索引上查询到需要的列，接下来需要排序
- 如果
sort_buffer(MySQL 会给每个线程分配一块内存用于排序，称为 sort_buffer)可以容纳下目标记录，那么mysql会使用sort_buffer进行快速排序，这个过程叫做全字段排序(全部的字段都在sort_buffer中)
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- 如果
sort_buffer无法容纳下这么多记录，将使用外部文件排序，mysql把需要排序的数据分为多个文件，分别快排然后合并
- 如果mysql认为行太长，那么会使用
row_id排序——从city索引找到一条数据，回表拿到索引需要排序的字段以及主键id，在sort_buffer中只存储需要排序的字段和主键，然后排序后，再次回表查询全部需要的列，组成结构集返回
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- 如果直到的limit 比较小，比如limit 3，也许mysql会维护一个大小为3的堆，进行排序获得前3条
order by更快昵——创建一个 city 和 name 的联合索引
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有了这个联合索引，mysql可以找到城市为杭州的数据，然后回标查询需要的字段，然后向右取下一条，并不需要排序，因为city=杭州的数据name自然是有序的 。这就是索引对排序的优化
- 联合索引排序顺序需要符合最左前缀原则
- 联合索引排序，不能将ACS和DESC混合使用（mysql8降序索引似乎可以解决这个问题）
- 如果形成扫描区间的列 和排序的列不是同一个索引，可能也不能使用到索引优化排序
select * from key1 = a oder by key2key1，key2不是联合索引，各自包含一个索引，那么mysql选择key1索引数据 。
- 排序列如何使用了函数，那么不能排序，函数也许会改变索引的单调性
select key1,key2,key3 ,count(*) from table group by key1,key2,key3 如果key1，key2，key3没有建立联合索引，那么需要建立用于统计的临时表，将扫描的数据加入到临时表进行统计，但是如果我们按照 key1,key2,key3的顺序建立了联合索引，那么索引中的主键自然就是分好组的 。索引用于分组的注意事项基本上和排序相同，这里不做过多赘述七丶索引建立和使用原则1.为搜索，排序，分组的列建立索引一般只为出现在
where
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